[institut] [Bioinformatika] Seminar Bioinformatika

[Jovana Kovacevic]

Poštovane koleginice i kolege,

Naredni sastanak seminara Bioinformatika biće održan online ove srede,
24.2. u 18:15. Izlagaće Anđela Rodić, asistent Biološkog fakulteta na
Katedri za opštu fiziologiju i biofiziku. Kao član grupe prof. Marka
Đorđevića, Anđela se bavi istraživanjima u oblasti sistemske biologije,
odnosno biofizičkog modelovanja bioloških sistema. Naslov predavanja je
"Biofizički i bioinformatički pristup u istraživanju prenošenja virusa
SARS-CoV-2 u populaciji", a apstrakt predavanja možete pronaći u nastavku.

Link za predavanje:
https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m800dee92df07e3de2c33a02ce77ce5b4

Meeting number (access code): 183 485 1215
Meeting password: 3ZHyPQJG2C6

Link će biti aktivan od 18h.

Organizator seminara Bioinformatika je Srpsko društvo za bioinformatiku i
računarsku biologiju (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/).

Srdačan pozdrav,
rukovodioci Seminara
Gordana Pavlović-Lažetić
Nenad Mitić
Anđela Rodić

-----------------------------------------------------

Apstrakt

Biofizičari sa Biološkog fakulteta su, u saradnji sa naučnicima i
nastavnicima sa Instituta za fiziku i Medicinskog fakulteta, sproveli
istraživanje uticaja demografskih i klimatskih faktora na prenošenje
virusa-izazivača bolesti COVID-19. Istraživanje kombinuje biofiziku
(primena nelinearnih dinamičkih kompartmentalnih modela), bioinformatiku
(prikupljanje i analiza velike količine podataka) i analizu široko
rasprostranjenih obrazaca rasta infekcije ("scaling relations" u
biofizici). Dobijeni rezultati ukazuju na to da nekoliko demografskih i
meteoroloških faktora značajno utiče na inherentnu prenosivost (osnovni
reprodukcioni broj) virusa u populaciji. Takođe je analizirana i
disproporcija između intenzivnog širenja infekcije u Vuhanu (Hubei) i mnogo
manjih brojeva zaraženih u drugim kineskim provincijama. Predloženo je da
se ova zagonetka može objasniti kombinacijom značajno veće inherentne
prenosivosti virusa u Vuhanu (R0 koje zavisi upravo od faktora sredine) i
veće efikasnosti mera za suzbijanje epidemije u drugim provincijama. Ukupno
gledano, rezultati ovih analiza ukazuju na to da dinamika širenja epidemije
može značajno da zavisi od potencijalno visoko heterogenih i naizgled
slučajnih faktora, kao što su varijacije u demografskim i meteorološkim
uslovima, kao i od njihove složene interakcije sa uvedenim merama kontrole.
Razumevanje ovih faktora je ključno, ne samo za analizu rizika tokom
pandemije, već i za dugoročno predviđanje ponašanja virusa u populaciji u
slučaju da bolest postane endemična.

-- 
This message has been scanned for viruses and
dangerous content by MailScanner, and is
believed to be clean.

-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://mail.ipb.ac.rs/pipermail/institut/attachments/20210223/d9264f31/attachment.htm>
-------------- next part --------------
_______________________________________________
Bioinformatika mailing list
Bioinformatika at matf.bg.ac.rs
http://poincare.matf.bg.ac.rs/mailman/listinfo/bioinformatika